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外派甘肅銀行CRM項目。1、ETL作業(yè)加工：利用plsql工具，開發(fā)加工存儲過程，實現(xiàn)ETL作業(yè)跑批。2、整合取數(shù)接口：取 消源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，直接從數(shù)倉取數(shù)。分析存儲過程用到的源系統(tǒng)表及字段以及數(shù)倉對應源系統(tǒng)表和字段映射關系。接入數(shù)倉數(shù) 據(jù)，替換存儲過程的源系統(tǒng)表。3、需求分析：根據(jù)業(yè)務提供的需求，以及對接數(shù)倉取數(shù)系統(tǒng)。通過plsql加工存儲過程，實 現(xiàn)需要開發(fā)。4、調(diào)度配置：通過調(diào)度平臺抽取數(shù)據(jù)以及存儲過程跑批，實現(xiàn)ETL作業(yè)跑批。5、shell腳本編寫：編寫shell腳 本，生成取數(shù)腳本，通過數(shù)倉卸數(shù)文件入庫到Oracle數(shù)據(jù)庫。

通過 DS 開發(fā) job 比如卸數(shù)、數(shù)據(jù)抽取，轉(zhuǎn)換、清洗 1、ETL 作業(yè)開發(fā) 抽取：抽取源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，到自己的數(shù)據(jù)庫。源系統(tǒng)以數(shù)據(jù)文件的形式供數(shù)，通過開發(fā) job 從數(shù)據(jù)文件中抽取數(shù)據(jù)到本地庫 清洗 ：主要針對系統(tǒng)各個環(huán)境可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)重復、不完整等問題，通過抽取將有問題的數(shù)據(jù)剔除，根據(jù)實際情況調(diào)整相應 的清洗 卸數(shù) ：通過開發(fā)卸數(shù)作業(yè)生成數(shù)據(jù)文件，供下游系統(tǒng)數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換：通過一系列的數(shù)據(jù)加工建立的模型作業(yè)，將業(yè)務模型轉(zhuǎn)換為分析模型的數(shù)據(jù)。 程序優(yōu)化：SQL 優(yōu)化和并行處理、stag 的拆分與合并、選用合理的 stage 、入庫優(yōu)化、拆分作業(yè) 2、報表開發(fā)：利用 DATASTAGE 加工、轉(zhuǎn)換、清洗后的模型作業(yè)做為數(shù)據(jù)源，用 smartbi、cognos 報表工具，加工 SQL 開發(fā) cognos 報表和 smartbi 報表，集 成 visual 門戶訪問報表 3、作業(yè)調(diào)度：通過 moia 工具，集成 datastage ，開發(fā) moia 程序、作業(yè)進行 ETL 作業(yè)跑批數(shù)據(jù)開

萬科集團系統(tǒng)運維。主要負責環(huán)境搭建、維護及監(jiān)控服務（nagios、zabbix）。如 LNMP、LAMP 架構(gòu)

藥學

甘肅銀行對公CRM項目

外派甘肅銀行 CRM 項目。 通過 Oracle 開發(fā)存儲過程，將源系統(tǒng)數(shù)據(jù)加工成模型數(shù)據(jù)，以報表的形式將數(shù)據(jù)展示。 1、數(shù)據(jù)抽取：將上游數(shù)倉數(shù)據(jù)通過開發(fā) shell 腳本的形式將數(shù)據(jù)抽取到本地數(shù)據(jù)庫 2、模型數(shù)據(jù)加工：將抽取過來的的數(shù)據(jù)通過 plsql 開發(fā)存儲過程，加工、轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)加工成模型數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)清理：將抽取或者加工的有問題、重復數(shù)據(jù)等問題數(shù)據(jù)修復、剔除，根據(jù)實際情況進行清理 4、調(diào)度配置：通過 control-m,跑批工具，配置 job 程序， 5、過程優(yōu)化：將存儲過程跑批時間比較長的過程進行優(yōu)化，保證跑批能在9點跑完

桂林銀行數(shù)據(jù)平臺項目

通過 DS 開發(fā) job 比如卸數(shù)、數(shù)據(jù)抽取，轉(zhuǎn)換、清洗 抽?。撼槿≡聪到y(tǒng)的數(shù)據(jù)，到自己的數(shù)據(jù)庫。源系統(tǒng)以數(shù)據(jù)文件的形式供數(shù)，通過開發(fā) job 從數(shù)據(jù)文件中抽取數(shù)據(jù)到本地庫 清洗：主要針對系統(tǒng)各個環(huán)境可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)重復、不完整等問題，通過抽取將有問題的數(shù)據(jù)剔除，根據(jù)實際情況調(diào)整相應 的清洗 卸數(shù)：通過開發(fā)卸數(shù)作業(yè)生成數(shù)據(jù)文件，供下游系統(tǒng)數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換：通過一系列的數(shù)據(jù)加工建立的模型作業(yè)，將業(yè)務模型轉(zhuǎn)換為分析模型的數(shù)據(jù)，在將分析模型的數(shù)據(jù)通過 smartbi和 cognos 工具開發(fā)報表