崗位職責：1. 進行視覺方向的算法研究和落地；2. 參與視覺涉及到的算法項目，如物體識別、目標檢測、目標跟蹤等算法研究；3. 推動計算機視覺相關算法的落地，包括模型算法的選型、訓練、優(yōu)化、工程化。4.負責算法SDK在AI音視頻剪輯方向上的落地。崗位要求：1. 本科及以上學歷，計算機、軟件、電子等相關專業(yè)，本科及以上學歷，三年以上相關行業(yè)工作經驗 ；2. 扎實的計算機基礎知識，精通c/c++/python開發(fā)，編程功底扎實，優(yōu)秀的開發(fā)和調試能力；3. 深入理解經典圖像、視覺處理理論、方法和技術，且能獨立承擔圖像算法分析與設計工作，能獨立完成關鍵算法的特性開發(fā)；4.熟悉TensorFlow，PyTorch，MxNet其中一種或者多種框架模型的訓練和部署；5.熟悉分類，檢測，分割等常見視覺任務模型，熟悉對應算法的應用場景和優(yōu)化方法；6. 有過圖像、視頻處理等相關開發(fā)工作經驗，有移動物體檢測，商品分類，人體姿態(tài)識別等開發(fā)經驗優(yōu)先；7. 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，有良好的溝通和團隊協(xié)作能力，對技術和業(yè)務都有較好的理解能力和敏銳度，可以獨立負責一個方向的技術迭代演進；8. ACM或NOI等競賽獲獎優(yōu)先；

深眸遠智是一家來自美國硅谷的AI科技公司，專注于提供消費級AI智能視頻拍攝和剪輯系統(tǒng)。創(chuàng)始團隊由在美國加州大學、清華大學、新加坡南洋理工大學等取得碩博士學位的專業(yè)人士組成，并在工業(yè)界有數(shù)十年的相關經驗。開發(fā)基于智能手機的自動拍攝體育比賽系統(tǒng)— XbotGo，并今年3月推出的XbotGo Chameleon（變色龍）在Kickstarter平臺發(fā)布當天即排名全球前列。產品已銷售到歐美等全球90余個國家和地區(qū)，幫助用戶完成近10萬場體育賽事的拍攝任務。